@InCollection{GomesCavaMüll:2020:AnEsPa,
               author = "Gomes, Mariah Sousa and Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque 
                         and M{\"u}ller, Gabriela Viviana",
                title = "An{\'a}lise espacial dos padr{\~o}es de variabilidade da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o sobre a am{\'e}rica do sul",
            booktitle = "Geoci{\^e}ncias: Estabelecimento e Evolu{\c{c}}{\~a}o da 
                         Civiliza{\c{c}}{\~a}o Humana 2",
            publisher = "Atena Editora",
                 year = "2020",
               editor = "Costa, L. R. F.",
                pages = "1--11",
             keywords = "Padr{\~a}o espacial, Variabilidade, Precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         Am{\'e}rica do Sul.",
             abstract = "A Am{\'e}rica do Sul apresenta grandes dimens{\~o}es 
                         territoriais, abrangendo, assim, climas de aspectos distintos. Da 
                         mesma forma, altera{\c{c}}{\~o}es na circula{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica em grande escala podem influenciar em seus 
                         padr{\~o}es de variabilidade da precipita{\c{c}}{\~a}o, e 
                         consequentemente na ocorr{\^e}ncia de extremos clim{\'a}ticos. 
                         Embora alguns estudos tenham demonstrado o comportamento 
                         m{\'e}dio das chuvas em dadas macro-regi{\~o}es, importantes 
                         localmente por quest{\~o}es econ{\^o}micas, o padr{\~a}o 
                         espacial no continente {\'e} pouco evidenciado. Com objetivo de 
                         determinar o padr{\~a}o de variabilidade de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o na Am{\'e}rica do Sul, o conjunto de 
                         dados do Global Precipitation Climatology Project (GPCP) foi 
                         utilizado para o c{\'a}lculo do {\'{\I}}ndice de 
                         Precipita{\c{c}}{\~a}o Padronizado (SPI), ponto a ponto de 
                         grade, para cada m{\^e}s, tendo como per{\'{\i}}odo base 1982 - 
                         2019. Aplicou-se a an{\'a}lise de Componentes Principais Modo S 
                         (ACP) {\`a}s s{\'e}ries de SPI e obteve-se o padr{\~a}o 
                         espacial de variabilidade de chuvas em cada m{\^e}s do ano. Os 
                         resultados obtidos para o ver{\~a}o (DJF) e primavera (SON) se 
                         mostraram consistentes com aspectos j{\'a} conhecidos da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa do Sistema de Mon{\c{c}}{\~o}es da 
                         Am{\'e}rica do Sul, contrastando com o regime mais seco de 
                         inverno (JJA). Os meses de maio, junho e setembro apresentaram 
                         maiores diferen{\c{c}}as dos padr{\~o}es espaciais das 
                         esta{\c{c}}{\~o}es correspondentes, o que pode ser explicado 
                         pelo fato de pertencerem a per{\'{\i}}odos de 
                         transi{\c{c}}{\~a}o entre esta{\c{c}}{\~o}es, os quais ainda 
                         necessitam de um melhor entendimento.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and Universidad Nacional 
                         del Litoral, Centro de Estudios de Variabilidad y Camb{\'{\i}}o 
                         Clim{\'a}tico, Facultad de Ingenier{\'{\i}}a y Ciencias 
                         H{\'{\i}}dricas Santa Fe",
                  doi = "10.22533/at.ed.5562009111",
                  url = "http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.5562009111",
                 isbn = "9786557065556",
                label = "lattes: 6628546855110201 1 GomesCavaM{\"u}ll:2020:ANESPA",
             language = "pt",
           targetfile = "gomes_analise.pdf",
                  url = "https://www.atenaeditora.com.br/post-ebook/3641",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}